Las cadenas de suministro son el sistema nervioso central de la economía global, facilitando el movimiento de miles de millones de dólares en comercio cada día y siendo claves a lo interior de las empresas. Sin embargo, como han demostrado los últimos años, las disrupciones son difíciles de predecir. A medida que las empresas buscan maneras de compensar estos riesgos, la atención se ha centrado en los llamados gemelos digitales, además del arribo de la Inteligencia Artificial y las impresionantes mejoras de la computación espacial. Estas simulaciones detalladas de objetos, sistemas o procesos del mundo real se construyen con datos en tiempo real y proporcionan información instantánea que puede ayudar a las empresas a monitorear amenazas, probar diferentes escenarios y mejorar la toma de decisiones.
Especial de Laszo Beke
Los **gemelos digitales** se pueden aprovechar de manera notable en las cadenas de suministro, ya que permiten crear una réplica virtual de toda la red logística. Esto posibilita simular diversos escenarios, evaluar estrategias y prever problemas sin interrumpir el flujo real de operaciones. Al integrar datos en tiempo real, estas réplicas permiten optimizar rutas, detectar cuellos de botella, gestionar inventarios y, en general, mejorar la toma de decisiones en entornos complejos y dinámicos. Las simulaciones digitales detalladas podrían ayudar a modelar las cadenas de suministro y compensar los riesgos, facilitando así los desafíos que enfrentan. Sin embargo, existen importantes barreras para su adopción generalizada.
Hasta ahora, los gemelos digitales se han probado principalmente en el sector de manufactura, pero incluso empresas como SAP y Oracle están comenzando a explorar su uso en las cadenas de suministro. Se espera que puedan ayudar a identificar cuellos de botella comerciales, predecir fluctuaciones en la demanda y abordar problemas de transporte e inventario. Sin embargo, la tecnología aún se encuentra en una etapa inicial y su implementación conlleva costos y desafíos que deben superarse.
La Inteligencia Artificial (IA) potencia el uso de gemelos digitales en la gestión de cadenas de suministro al mejorar la eficiencia, la toma de decisiones y la capacidad de adaptación. Estos avances están transformando la forma en que las empresas gestionan sus cadenas de suministro, haciéndolas más eficientes y adaptables. Algunos de sus principales impactos incluyen: (a) Optimización de procesos – Permite simular escenarios y mejorar la asignación de recursos en la cadena de suministro; (b) Automatización y logística– La IA revoluciona el almacenamiento y distribución, reduciendo costos y tiempos de entrega y mejora la visibilidad de los niveles de stock y optimiza la reposición de productos; (c) Mantenimiento predictivo – La IA analiza datos en tiempo real para prever fallos en equipos y optimizar el mantenimiento y (d) Resiliencia ante una crisis – Ayuda a identificar riesgos y tomar medidas proactivas para evitar disrupciones.
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